Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer

  • Muhammad Farid Iqbal Al-Rizki Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Ida Widaningrum Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Ponorogo ORCID
  • Ghulam Asrofi Buntoro Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Ponorogo ORCID
PDF
DOI https://doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10
Published 2020-07-05
Full Text Preview
Download PDF

Abstract

Penambangan data (data mining) bertujuan untuk mendapatkan informasi penting yang bisa memberikan nilai tambah dari sekumpulan data yang sangat besar. Clustering merupakan salah satu teknik yang ada dalam data mining yang digunakan untuk mengumpulkan dataset pada database berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Clustering dapat digunakan salah satunya di bidang kesehatan, seperti untuk memprediksi penyebaran penyakit di suatu tempat. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan pola penyebaran penyakit Tuberculosis (TBC) yang terjadi di Kabupaten Ponorogo menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang merupakan standar pengolahan data mining untuk sebuah institusi maupan industri. Penelitian ini dapat digunakan sebagai data rujukan untuk Dinas Kesehatan Kabupaten Ponorogo dalam penanganan penyebaran penyakit TBC di Kabupaten Ponorogo. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh accuracy dan performa Area under the Curve (AUC) dari K-Means sebesar 84,13% dan 0,837. Pola penyebaran penyakit TBC tertinggi terdapat di daerah Puskesmas Ngebel, disusul kemudian daerah Puskesmas Babadan.

Keywords

data mining K-Means clustering CRISP-DM

References

R. A. Werdhani, Patofisiologi, Diagnosis, dan Klafisikasi Tuberkulosis, Jakarta: Dep. Ilmu Kedokt. Komunitas, Okupasi, dan Keluarga, FKUI, 2002.
(2018) Pusat Data dan Informasi Kementrian Kesehatan RI. [Online]. Available: https://pusdatin.kemkes.go.id/article/view/1810150.
J. Leskovec, A. Rajaraman, and J. D. Ullman, Mining of Massive Datasets 2nd Edition, Cambridge University Press, 2014.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining; Concepts and Techniques 3rd ed., USA: Elsevier Inc., 2012.
J. S. Setyo, A. Sudradjat, C. M. Pasien, and P. Kesehatan, “Penerapan Metode C4.5 Terhadap Penyakit Tuberkulosis Paru,†J. Kaji. Ilm., vol. 17, no. 3, pp. 111-118, 2017.
P. D. P. Silitonga and I. Sri, “Klusterisasi Pola Penyebaran Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Dengan Menggunakan K-Means Clustering,†TIMES (Technology Informatics Comput. Syst., vol. VI, no. 2, pp. 22-25, 2017.
K. Alsabti, S. Rank, and V. Sing, “An Efficient K-Means Clustering Algorithm,†Electrical Engineering and Computer Science, vol. 43, 1997.
A. K. Wardhani, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Kajen Pekalongan (K-Means Algorithm Implementation for Clustering of Patients Disease in Kajen Clinic of Pekalongan),†Transform. J. Inf. Technol., vol. 14, no. 1, pp. 30-37, 2016.
S. Andayani and Y. Astuti, “Prediksi Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru Berdasarkan Usia Di Kabupaten Ponorogo Tahun 2016-2020,†Indones. J. Heal. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 29-33, 2017.
N. S. Wahyuni and M. Verawati, Analisis penyakit Tuberculosis-HIV (TB-HIV) di kabupaten Ponorogo, Research Report UMM, 2017.
S. Andarmoyo, “Peyakit Tuberkulosis Paru dan Implikasinya Terhadap Beban Pendapatan Ekonomi Keluarga,†in Seminar Hasil-Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat 2015, 2015, pp. 356-361.
Rapidminer, RapidMiner Studio Manual. https://docs.rapidminer.com/downloads/RapidMiner-v6-user-manual.pdf, 2014.
R. Klinkenberg, “RapidMiner and RapidAnalytics: Past, Present, and Future.†www.rapid-i.com, Dortmund, Germany, p. 96, 2012.
Ediyanto, M. N. Mara, and N. Satyahadewi, “Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis,†J. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 02, no. 2, pp. 133-136, 2013.
N. Wakhidah, “Clustering Menggunakan K-Means Algorithm (K-Means Algorithm Clustering),†Transformatika, vol. 8, no. 1, 2010.
P. Chapman, Crisp-DM 1.0:Step-by-step data mining guide, CRISP-DM consortium, 2000.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 269/MENKES/PER/III/2008 Tentang Rekam Medis, Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 2008.
M. L. W. Mboeik, C. W. Pitoyo, T. H. Karjadi, A. Karuniawati, and E. Dewiasty, “Performa Pemeriksaan Xpert MTB/RIF dengan Menggunakan Spesimen Bilasan Lambung dalam Mendiagnosis Tuberkulosis Paru pada Pasien HIV Tersangka Tuberkulosis Paru,†J. Penyakit Dalam Indones., vol. 5, no. 1, pp. 29, 2018.
Kemenkes Kesehatan RI, Data dan Informasi Profil Kesehatan Indonesia 2019, Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2019.
Dinkes Provinsi Jawa Timur, Profil Kesehatan Jawa Timur 2018. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2019.
N. P. Lestari, N. S. Wahyuni, and R. Nasriati, “Upaya Pencegahan Penularan Penyakit Pada Keluarga Dengan Penderita TB Paru,†Heal. Sci. J., vol. 3, no. 2, 2019.
S. Andarmoyo, “Peran Perawat Komunitas sebagai Health Educator dalam Meningkatkan Kewaspadaan terhadap Penyakit Tuberkulosis Paru dalam Pencapaian MDGs di Kabupaten Ponorogo,†in Prosiding Seminar Kesehatan Nasional 2015 Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Surabaya, 2015, pp. 89-96.
S. Andayani and Y. Astuti, “Prediksi Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru Berdasarkan Usia Di Kabupaten Ponorogo Tahun 2016-2020,†Indones. J. Heal. Sci., vol. 1, no. 2, p. 29, 2017.
Dinkes Kabupaten Ponorogo, Profil Kesehatan Kabupaten Ponorogo Tahun 2016. Ponorogo: Dinas Kesehatan Kabupaten Ponorogo, 2016.

Issue

Vol. 5 No. 1: June 2020

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

The copyright to this article is transferred to JTERA if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to JTERA. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment. The copyright transfer form will be sent via email before the article published.

The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.

How to Cite

[1]
“Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer”, JTERA, vol. 5, no. 1, pp. 1–10, Jul. 2020, doi: 10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10.