Open Journal Systems

Penentuan Lokasi dan Kapasitas Wind-Based DG pada Sistem Distribusi 20 kV Menggunakan Flower Pollination Algorithm

       Dian Budhi Santoso

Abstract


Lokasi dan kapasitas distributed generation (DG) memiliki dampak yang sangat penting dalam mengurangi rugi-rugi daya pada saluran distribusi. Selain itu, lokasi dan kapasitas DG yang tepat dapat memperbaiki profil tegangan pada saluran distribusi dalam hal ini sistem distribusi 20kV di PLN Karawang. Sebuah metode metaheuristik digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada saluran distribusi 20kV di PLN Karawang. Flower Pollination Algorithm (FPA) merupakan metode metaheuristik yang memiliki tingkat keberhasilan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan metode lain yang sejenis. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi dan menentukan kapasitas dari wind-based DG menggunakan FPA. Untuk mengurangi rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan pada sistem distribusi 20kV di PLN Karawang, maka digunakan single DG dan multi DG. Lokasi dan kapasitas wind-based DG akan dianalisis untuk ditempatkan pada penyulang yang telah dipilih oleh FPA. Sebelum sistem distribusi 20kV dipasang DG, nilai tegangan minimum sebesar 0,91 p.u. Namun setelah dipasang DG, hasil simulasi menggunakan FPA menunjukkan peningkatan pada nilai tegangan minimum menjadi 0,97 p.u. Lokasi optimal DG yang dipilih oleh FPA adalah pada penyulang 8, penyulang 6, dan penyulang 10 dengan kapasitas setiap DG adalah 341,18 Watt (penyulang 8), 557,38 Watt (penyulang 6), dan 799,63 Watt (penyulang 10). Penempatan DG yang sesuai pada penyulang di sistem distribusi PLN Karawang dapat mengurangi rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan pada saluran distribusi.


  http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.127-134

Keywords


Flower Pollination Algorithm; pembangkitan tersebar; losses; profil tegangan; sistem distribusi

Full Text:

  PDF

References


A. A. B. Rújula, J. M. Amada, J. M. Y. Loyo, and D. Navarro, “Definitions for Distributed Generation : a revision Keywords,” in International Conference on Renewable Energy and Power Quality March, 2005, pp. 16-18.

T. Ackermann and G. Andersson, “Electricity Market Regulations and their Impact on Distributed Generation,” in International conference on electric utility deregulation and restructuring and power technologies, 2000, 608-613.

H. H. Zeineldin, S. Member, and M. M. A. Salama, “Distributed Generation Micro- Grid Operation : Control and Protection ctelygiing,” in 2006 Power Systems Conference: Advanced Metering, Protection, Control, Communication, and Distributed Resources, IEEE, 2006, pp. 105-111.

W. El-Khattam and M. M. Salama, “Distributed generation technologies, definitions and benefits,” Electric power systems research, vol. 71, no. 2, pp. 119-128, 2004.

V. K. Shrivastava, O. P. Rahi, V. K. Gupta, and J. S. Kuntal, “Optimal placement methods of distributed generation: a review,” IEEE Transactions on Power Systems, pp. 978-981, 2012.

K. Mahesh, P. Nallagownden, and I. Elamvazuthi, “Optimal Configuration of DG in Distribution System : An Overview,” in MATEC Web of Conferences, EDP Sciences, 2016, pp. 01007.

A, Parizad, A. Khazali, and M. Kalantar, “Optimal placement of distributed generation with sensitivity factors considering voltage stability and losses indices,” in 18th Iranian Conference on Electrical Engineering, IEEE, 2010, p. 848-855.

D. Agarwal, S. A. Siddiqui, and N. K. Swarnkar, “GA based Optimal DG Placement for Power Loss Reduction and Voltage Stability Improvement,” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), vol. 5, no. 4, pp. 558-563, 2016.

X. Yang, “Flower Pollination Algorithm for Global Optimization,” in International conference on unconventional computing and natural computation, Berlin, Heidelberg, 2012, pp. 240-249.

M. Musofa, M. Pambudy, S. P. Hadi, and H. R. Ali, “Flower Pollination Algorithm for Optimal Control in Multi-Machine System with GUPFC,” in 2014 6th International conference on information technology and electrical engineering (ICITEE), IEEE, 2014, pp. 1-6.

H. A. Attia, “Optimal voltage profile control and losses minimization of radial distribution feeders,” in 2008 12th Int. Middle East Power Syst. Conf. MEPCON 2008, 2008, pp. 453-458.




DOI: http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.127-134
Abstract 36 View    PDF viewed = 21 View

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright @2016-2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678.

     Lisensi Creative Commons

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

JTERA Editorial Office:
Politeknik Sukabumi
Jl. Babakan Sirna 25, Sukabumi 43132, West Java, Indonesia
Phone/Fax: +62 266215417
Whatsapp: +62 81809214709
Website: https://jtera.polteksmi.ac.id
E-mail: jtera@polteksmi.ac.id