Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk
DOI:
https://doi.org/10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98Keywords:
promosi, data mining, association rule, produkAbstract
Dalam suatu bisnis diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan diantaranya dengan melakukan promosi. Banyak cara yang bisa dilakukan untuk mempromosikan produk seperti dengan cara online dengan memanfaatkan media sosial Facebook dan situs-situs yang menyediakan iklan. Namun demikian, untuk memperoleh hasil yang maksimal maka perlu dilakukan perhitungan seberapa besar kemungkinan pelanggan akan tertarik terhadap produk yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining untuk promosi produk Distro Nasional. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Metode ini bertujuan untuk menunjukkan nilai asosiatif antara jenis-jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah suatu pola berupa produk apa saja yang sering dibeli oleh palanggan tersebut. Dengan mengetahui jenis produk yang sering dibeli maka dapat dibuat sebagai sebuah dasar keputusan untuk menentukan produk apa saja yang cocok untuk dipromosikan kepada pelanggan tersebut. Algoritma Apriori juga akan dipergunakan untuk menentukan frequent itemset sehingga hasil akhir yang dicapai yaitu untuk menghitung persentase ketertarikan (confindence) pelanggan terhadap produk yang ditawarkan.
Downloads
References
A. I. Husin and F. Mulyaningsih, “Penerapan Metode Data Mining Analisis Terhadap Data Pejualan Pakaian Dengan Algoritma Apriori,†in SNIPTEK 2015, 2015, pp. 374–385.
B. A. Tama, “Penetapan Strategi Penjualan Menggunakan Association Rule dalam Koteks CRM,†J. Generic, vol. 5, no. 1, pp. 35–38, 2010.
W. A. Triyanto, “Association Rule Mining Untuk Penentuan Rekomendasi Promosi Produk,†J. Simetris, vol. 5, no. 2, pp. 121–126, 2014.
W. A. Triyanto, “Algoritma K-Medoids Untuk Penentuan Strategi Pemasaran Produk,†J. Simetris, vol. 6, no. 1, pp. 183–188, 2015.
G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapaan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth),†J. Telemat. MKOM, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.
D. K. Pane, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori,†J. Pelita Inform. Budi Darma, vol. 4, no. 3, pp. 25–29, 2013.
A. Nursikuwagus and T. Hartono, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Penjualan Dengan Berbasis Web,†J. Simetris, vol. 7, no. 2, pp. 701–706, 2016.
R. Yanto and R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,†Citec Juournal, vol. 2, no. 2, pp. 102–113, 2015.
Y. G. Sucahyo, Data Mining : Mengenali Informasi Yang Terpendam. IlmuKomputer.com, 2003.
B. Santoso, Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
E. T. Luthfi, “Penerapan Data Mining Algoritma Asosiasi Untuk Meningkatkan Penjualan,†J. Dasi, vol. 10, no. 1, 2009.
Kusrini and E. Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
The copyright to this article is transferred to JTERA if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to JTERA. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment. The copyright transfer form will be sent via email before the article published.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
