Penentuan Harga Bahan Bakar Gas Kendaraan Menggunakan Simulasi Monte Carlo
Abstract
Moda transportasi baik kendaraan pribadi, angkutan umum, maupun angkutan barang yang merupakan potensi market yang strategis bagi industri energi. Hal ini khususnya dalam upaya melakukan konversi pemakaian Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG). Dengan demikian, optimasi penentuan harga BBG dibanding dengan harga BBM perlu dilakukan untuk memperoleh harga ideal, sehingga dapat memberikan kontribusi bagi para pelaku usaha baik dari sisi efiesiensi, safety maupun keuntungan ekonomi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi penentuan harga BBG menggunakan simulasi Monte Carlo. Dalam penelitian ini, dipilih suatu uji sampling dengan tingkat akurasi yang baik untuk memprediksi variabel-variabel acak dan dalam jumlah iterasi data yang banyak. Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan perangkat Crystal Ball yang merupakan metode statistik yang sudah umum digunakan dalam uji sampling suatu variabel untuk memprediksi segala kemungkinan yang terjadi terhadap berbagai pilihan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Jakarta memiliki harga gas paling rendah menggunakan metode agregasi yaitu sekitar Rp. 2.900, sedangkan paling tinggi menggunakan metode real yaitu sekitar Rp. 3.300. Wilayah Jawa Barat memiliki harga gas paling rendah menggunakan metode real yaitu sekitar Rp. 3.000, sedangkan paling tinggi menggunakan metode agregasi dan floating USD yaitu sekitar Rp. 3.100. Untuk wilayah Banten harga gas paling rendah menggunakan metode agregasi yaitu sekitar Rp. 2.900, sedangkan paling tinggi menggunakan metode floating USD yaitu sekitar Rp. 3.400.

Keywords
References
(2020) Website Peraturan BPK. [Online]. Available:https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/41945/perpres-no-5-tahun-2006
Keputusan Menteri ESDM No. 2261 K/12/MEM/2013 tentang Harga Jual Gas Bumi dari Kontraktor Kontrak Kerjasama (KKKS) dan Badan Usaha Pemegang Izin Usaha Niaga Gas Bumi melalui Pipa yang dialokasikan untuk Bahan Bakar Gas Transportasi Jakarta.
(2020) Website Data Jakarta. [Online]. available: https://data.jakarta.go.id/dataset/data-perbandingan-jumlah-kendaraan-pribadi-dan-angkutan-umum-dki-jakarta
V. Susanti, A. Hartanto, R. A. Subekti, H. M. Saputra, E. Rijanto, and A. Hapid, “Pengurangan Subsidi BBM dan Polusi Udara Melalui Kebijakan Program Konversi dari BBM ke BBG untuk Kendaraan di Propinsi Jawa Barat,†Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology, vol. 01, no 2, pp. 43-52, 2010.
W. N. Cahyo, “Pendekatan Simulasi Monte Carlo untuk Pemilihan Alternatif dengan Decision Tree pada Nilai Outcome yang Probabilistik,†Jurnal Teknoin, vol. 13, no. 2, 2008.
D. Lessy, “Simulasi Monte Carlo Dalam Penentuan Harga Opsi Barrier. Jurnal Matematika dan Pembelajarannya,†vol. 1, no. 2, pp. 110-118, 2013.
K. Noury and B. Abbasi, “Implementation of The Modified Monte Carlo Simulation for Evaluate of Barrier Option Prices,†Journal of Taibah University for Science, vol. 11, no. 2, pp. 233-240, 2015.
Oracle, Crystal Ball Getting Started Guide. Redwood City, United States: Oracle Corporation, 2007.
R. Ahmad, “Penetapan Harga Bahan Bakar Gas untuk Transportasi Natural Gas for Vehicle (NGV) dan Liquefied Natural Gas (LNG) di Indonesia,†Tesis Magister Kekhususan Manajemen Gas, Universitas Indonesia, 2013.
Presentasi Balitbang LSP, “Implementasi Pemakaian CNG pada Bis Transjakartaâ€, 2015.
DOI: http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.135-150


Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright @2016-2023 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
JTERA Editorial Office:
Politeknik Sukabumi
Jl. Babakan Sirna 25, Sukabumi 43132, West Java, Indonesia
Phone/Fax: +62 266215417
Whatsapp: +62 81809214709
Website: https://jtera.polteksmi.ac.id
E-mail: [email protected]