Open Journal Systems

Kajian E-Learning Berdasarkan Persepsi Pengguna Menggunakan Kansei Engineering dan Analytical Hierarchy Process

       Nila Natalia, Sukarsa Sukarsa, Eris Dwi Purnama, Aziz Ma’sum

Abstract


E-Learning merupakan salah satu bagian yang tidak bisa dipisahkan dari perkembangan teknologi informasi dalam dunia pendidikan. E-Learning memiliki banyak kegunaan yang membantu dalam proses kegiatan belajar dan mengajar seperti pelaksanaan ujian online, perekapan nilai, maupun sebagai media pembelajaran. SMK Pasim Plus merupakan sekolah swasta di Sukabumi yang akan menerapkan E-Learning sebagai salah satu media pembelajaran. Pada penelitian ini akan membahas mengenai bagaimana rekomendasi E-Learning yang diberikan dari beberapa spesimen E-Learning melalui parameter faktor psikologis pengguna. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Kansei Engineering (KE) yang dikombinasikan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam tahapannya, KE berfokus pada faktor psikologis pengguna, sedangkan AHP dilibatkan untuk melihat manakah E-Learning yang direkomendasikan untuk diimplementasikan pada instansi tersebut. Adapun metode KE yang diterapkan dalam penelitian ini adalah KE Type I (KEPack). KEPack yang dilibatkan dalam penelitian ini menggunakan beberapa data dasar antara lain 8 spesimen E-Learning, 15 Kansei Word, dan 30 partisipan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor emosi yang paling berpengaruh adalah yang diwakili oleh Kansei Word “RAPIH”. Aplikasi E-Learning yang paling diminati oleh partisipan dilihat dari aspek antarmuka aplikasi adalah aplikasi E-Learning Edmodo. 


  http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.159-166

Keywords


E-learning; Analytical Hierarchy Process; Kansei Engineering

Full Text:

  PDF

References


A. Hadiana and A. M. Lokman, “Kansei Evaluatin In Open Source E-learning System,” Jurnal Teknologi, vol. 78. no. 12-3, pp. 135-139. 2016.

I. G. T. Isa, and A. Hadiana, “Implementasi Kansei Engineering Dalam Perancangan Desain Interface E-learning Berbasis Web,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 104-115, 2017.

A. M. Lokman, “Design & Emotion: The Kansei Engineerig Methodology,” Malaysian Journal of Computing, vol. 1, no. 1, pp. 1-11, 2010.

S. Scutte, “Engineering Emotional Values In Product Design: Kansei Engineering In Development, PhD Thesis Linkoping Universitet, 2005.

D. N. Asrike, “Analisis User Experience Untuk Perancangan Mobile Learning Menggunakan Metode Kansei Engineering,” Tesis UNIKOM, 2017.

A. Faroqi, A. Wahana, and I. Muktar, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menyeleksi Calon Siswa Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP),” Jurnal ISTEK, vol. 6, no. 1-2, pp. 60-70, 2012.

D. Rahadyan, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Kansei Engineering dan Analytical Hierachy Process,” Tesis UNIKOM, 2017.

A. M. Lokman, “Emotional User Experience in Web Design: The Kansei Engineering Approach,” Thesis UiTM, 2009.




DOI: http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.159-166
Abstract 104 View    PDF viewed = 48 View

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright @2016-2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678.

     Lisensi Creative Commons

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

JTERA Editorial Office:
Politeknik Sukabumi
Jl. Babakan Sirna 25, Sukabumi 43132, West Java, Indonesia
Phone/Fax: +62 266215417
Whatsapp: +62 81809214709
Website: https://jtera.polteksmi.ac.id
E-mail: jtera@polteksmi.ac.id