Identifikasi Kualitas Pelayanan Kesehatan di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

  • Nabila Rahma Cahyani Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
  • Dian Candra Rini Novitasari UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Muhammad Azhar Dinas Komunikasi dan Informasi Jawa Timur
PDF
DOI https://doi.org/10.31544/jtera.v10.i2.2025.217-226
Published 2025-12-31
Full Text Preview
Download PDF

Abstract

Ketimpangan distribusi pelayanan kesehatan di Jawa Timur menjadi salah satu tantangan dalam upaya pemerataan akses dan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan menggunakan pendekatan Fuzzy C-Means (FCM) untuk menentukan kualitas pelayanan kesehatan di 38 kabupaten dan kota di Jawa Timur. Variabel data yang digunakan meliputi kepadatan penduduk, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan di tahun 2024. Sebelum proses klasterisasi, dilakukan analisis korelasi untuk menyederhanakan variabel melalui penggabungan kelompok variabel yang saling berkorelasi tinggi. Hasil klasterisasi FCM menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Timur terbagi menjadi tiga klaster, yaitu klaster dengan kualitas pelayanan sangat memadai, cukup memadai, dan kurang memadai. Nilai 0,725 diperoleh melalui evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient, yang menunjukkan bahwa struktur klaster yang dihasilkan memiliki kualitas yang tergolong baik. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah berada dalam kategori cukup memadai, namun masih terdapat beberapa wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam pemerataan tenaga dan fasilitas kesehatan. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pertimbangan kebijakan pemerataan pelayanan kesehatan di Jawa Timur melalui program Jatim Sehat.

Keywords

Pelayanan Kesehatan Pengelompokan Fuzzy C-Means Silhouette Coefficient

References

R. Efendi, D. Andreswari, and A. Mukhtadin, “Pengelompokkan Dan Pemetaan Derajat Kesehatan Masyarakat Pada Tingkat Kelurahan Kota Lubuklinggau Dengan Metode Fuzzy C-Means,” Jurnal Rekursif, vol. 10, no. 2, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
S. Enjellin Anathasia and D. Mulyanti, “Faktor-Faktor yang mempengaruhi peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di Rumah Sakit: Tinjauan Teoritis,” Jurnal Ilmiah Kedokteran Dan Kesehatan, vol. 2, no. 2, 2023, Accessed: May 20, 2025. [Online]. Available: http://ejurnal.stie-trianandra.ac.id/index.php/
A. Septianingsih, “Pemetaan Kabupaten Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Kasus Penyakit Menggunakan Pendekatan Agglomeratif Hierarchical Clustering,” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, vol. 3, no. 2, pp. 367–386, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.
S. D. C. Silalahi, M. Azharuadin, R. D. M. Sihombing, W. E. Khasanah, and R. J. Sianipar, “Analisis Hotspot Cluster: Tinjauan Pola Spasial dari Ketersediaan Fasilitas Kesehatan dan Penduduk di Kalimantan Indonesia,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, vol. 12, no. 3, pp. 341–351, Dec. 2024, doi: 10.23887/jjpg.v12i3.83398.
M. B. Ibrahim, “Puskesmas di Kota Batu Masih Kekurangan Tenaga Kesehatan,” detikjatim. Accessed: May 15, 2025. [Online]. Available: https://www.detik.com/jatim/berita/d-7889335/puskesmas-di-kota-batu-masih-kekurangan-tenaga-kesehatan
I. Nawawi, “Jember Kekurangan 500 Dokter Spesialis, Dinkes Beberkan Jumlah Idealnya,” TribunJember. Accessed: May 15, 2025. [Online]. Available: https://jatim.tribunnews.com/2025/05/07/jember-kekurangan-500-dokter-spesialis-dinkes-beberkan-jumlah-idealnya
A. K. Nurmantika, “Analisis Implementasi Kebijakan Pemerintah Kota Semarang Di Bidang Kesehatan (Studi Kasus : Program Universal Health Coverage (UHC)),” Journal of Politic and Government Studies, vol. 13, no. 3, pp. 759–775, 2024.
W. Yustanti, N. Rahmawati, and Y. Yamasari, “Klastering Wilayah Kota/Kabupaten Berdasarkan Data Persebaran Covid-19 di Propinsi Jawa Timur dengan Metode K-Means,” JIEET: Journal Information Engineering and Educational Technology, vol. 4, no. 1, 2020, [Online]. Available: http://infocovid19.
N. Ulinnuha, “Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means,” ITSMART: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, Jun. 2020.
W. Maghfiroh, N. Ulinnuha, and A. Fanani, “Penerapan Fuzzy C-Means dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Fasilitas Pelayanan Kesehatan Di Jawa Timur,” Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, Jan. 2019, doi: 10.25139/inform.v3i2.1010.
Dinas Komunikasi dan Informatika Jawa Timur, “Open Data Provinsi Jawa Timur.” Accessed: May 20, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jatimprov.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2025, vol. 48. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2025. Accessed: Jun. 06, 2025. [Online]. Available: https://jatim.bps.go.id
D. N. Auw, S. Hafizah, A. M. Leki, A. Makalbani, and J. M. Loban, “Analisis Korelasi Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Kepala Keluarga,” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol. 20, no. 2, pp. 165–180, Dec. 2023, doi: 10.22487/2540766x.2023.v20.i2.16546.
S. Pangesti and M. Ridwan Yudhanegara, “Analisis Hubungan Antara Hasil Belajar Matematika Dengan Bahasa Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” Jurnal Didactical Mathematics, vol. 6, no. 1, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.unma.ac.id/index.php/dm
I. Werdiningsih, D. C. R. Novitasari, and D. Z. Haq, Pengelolaan Data Mining dengan Pemrograman Matlab. Airlangga University Press, 2022.
J. Inayah, D. A. S. N. Maghfiroh, and D. C. R. Novitasari, “Clustering Daerah Rawan Kriminalitas Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 27, no. 2, pp. 95–106, 2022, doi: 10.35760/ik.2022.v27i2.6019.
T. Rahmawati, Y. Wilandari, and P. Kartikasari, “Analisis Perbandingan Silhouette Coefficient Dan Metode Elbow Pada Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Ipm Dengan K-Medoids,” Jurnal Gaussian, vol. 13, no. 1, pp. 13–24, Aug. 2024, doi: 10.14710/j.gauss.13.1.13-24.
A. Struyf, M. Hubert, and P. J. Rousseeuw, “Clustering in an Object-Oriented Environment,” J Stat Softw, vol. 1, pp. 1–30, 1997.

Issue

Vol. 10 No. 2: Desember 2025

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

The copyright to this article is transferred to JTERA if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to JTERA. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment. The copyright transfer form will be sent via email before the article published.

The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.

How to Cite

[1]
“Identifikasi Kualitas Pelayanan Kesehatan di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy C-Means”, JTERA, vol. 10, no. 2, pp. 217–226, Dec. 2025, doi: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.217-226.