Identifikasi Kualitas Pelayanan Kesehatan di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Abstract
Ketimpangan distribusi pelayanan kesehatan di Jawa Timur menjadi salah satu tantangan dalam upaya pemerataan akses dan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan menggunakan pendekatan Fuzzy C-Means (FCM) untuk menentukan kualitas pelayanan kesehatan di 38 kabupaten dan kota di Jawa Timur. Variabel data yang digunakan meliputi kepadatan penduduk, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan di tahun 2024. Sebelum proses klasterisasi, dilakukan analisis korelasi untuk menyederhanakan variabel melalui penggabungan kelompok variabel yang saling berkorelasi tinggi. Hasil klasterisasi FCM menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Timur terbagi menjadi tiga klaster, yaitu klaster dengan kualitas pelayanan sangat memadai, cukup memadai, dan kurang memadai. Nilai 0,725 diperoleh melalui evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient, yang menunjukkan bahwa struktur klaster yang dihasilkan memiliki kualitas yang tergolong baik. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah berada dalam kategori cukup memadai, namun masih terdapat beberapa wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam pemerataan tenaga dan fasilitas kesehatan. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pertimbangan kebijakan pemerataan pelayanan kesehatan di Jawa Timur melalui program Jatim Sehat.
http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v10.i2.2025.217-226
Keywords
References
R. Efendi, D. Andreswari, and A. Mukhtadin, “Pengelompokkan Dan Pemetaan Derajat Kesehatan Masyarakat Pada Tingkat Kelurahan Kota Lubuklinggau Dengan Metode Fuzzy C-Means,” Jurnal Rekursif, vol. 10, no. 2, 2022, [Online]. Available: http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
S. Enjellin Anathasia and D. Mulyanti, “Faktor-Faktor yang mempengaruhi peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di Rumah Sakit: Tinjauan Teoritis,” Jurnal Ilmiah Kedokteran Dan Kesehatan, vol. 2, no. 2, 2023, Accessed: May 20, 2025. [Online]. Available: http://ejurnal.stie-trianandra.ac.id/index.php/
A. Septianingsih, “Pemetaan Kabupaten Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Kasus Penyakit Menggunakan Pendekatan Agglomeratif Hierarchical Clustering,” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, vol. 3, no. 2, pp. 367–386, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.
S. D. C. Silalahi, M. Azharuadin, R. D. M. Sihombing, W. E. Khasanah, and R. J. Sianipar, “Analisis Hotspot Cluster: Tinjauan Pola Spasial dari Ketersediaan Fasilitas Kesehatan dan Penduduk di Kalimantan Indonesia,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, vol. 12, no. 3, pp. 341–351, Dec. 2024, doi: 10.23887/jjpg.v12i3.83398.
M. B. Ibrahim, “Puskesmas di Kota Batu Masih Kekurangan Tenaga Kesehatan,” detikjatim. Accessed: May 15, 2025. [Online]. Available: https://www.detik.com/jatim/berita/d-7889335/puskesmas-di-kota-batu-masih-kekurangan-tenaga-kesehatan
I. Nawawi, “Jember Kekurangan 500 Dokter Spesialis, Dinkes Beberkan Jumlah Idealnya,” TribunJember. Accessed: May 15, 2025. [Online]. Available: https://jatim.tribunnews.com/2025/05/07/jember-kekurangan-500-dokter-spesialis-dinkes-beberkan-jumlah-idealnya
A. K. Nurmantika, “Analisis Implementasi Kebijakan Pemerintah Kota Semarang Di Bidang Kesehatan (Studi Kasus : Program Universal Health Coverage (UHC)),” Journal of Politic and Government Studies, vol. 13, no. 3, pp. 759–775, 2024.
W. Yustanti, N. Rahmawati, and Y. Yamasari, “Klastering Wilayah Kota/Kabupaten Berdasarkan Data Persebaran Covid-19 di Propinsi Jawa Timur dengan Metode K-Means,” JIEET: Journal Information Engineering and Educational Technology, vol. 4, no. 1, 2020, [Online]. Available: http://infocovid19.
N. Ulinnuha, “Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means,” ITSMART: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, Jun. 2020.
W. Maghfiroh, N. Ulinnuha, and A. Fanani, “Penerapan Fuzzy C-Means dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Fasilitas Pelayanan Kesehatan Di Jawa Timur,” Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, Jan. 2019, doi: 10.25139/inform.v3i2.1010.
Dinas Komunikasi dan Informatika Jawa Timur, “Open Data Provinsi Jawa Timur.” Accessed: May 20, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jatimprov.go.id/
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2025, vol. 48. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2025. Accessed: Jun. 06, 2025. [Online]. Available: https://jatim.bps.go.id
D. N. Auw, S. Hafizah, A. M. Leki, A. Makalbani, and J. M. Loban, “Analisis Korelasi Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Kepala Keluarga,” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol. 20, no. 2, pp. 165–180, Dec. 2023, doi: 10.22487/2540766x.2023.v20.i2.16546.
S. Pangesti and M. Ridwan Yudhanegara, “Analisis Hubungan Antara Hasil Belajar Matematika Dengan Bahasa Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” Jurnal Didactical Mathematics, vol. 6, no. 1, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.unma.ac.id/index.php/dm
I. Werdiningsih, D. C. R. Novitasari, and D. Z. Haq, Pengelolaan Data Mining dengan Pemrograman Matlab. Airlangga University Press, 2022.
J. Inayah, D. A. S. N. Maghfiroh, and D. C. R. Novitasari, “Clustering Daerah Rawan Kriminalitas Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 27, no. 2, pp. 95–106, 2022, doi: 10.35760/ik.2022.v27i2.6019.
T. Rahmawati, Y. Wilandari, and P. Kartikasari, “Analisis Perbandingan Silhouette Coefficient Dan Metode Elbow Pada Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Ipm Dengan K-Medoids,” Jurnal Gaussian, vol. 13, no. 1, pp. 13–24, Aug. 2024, doi: 10.14710/j.gauss.13.1.13-24.
A. Struyf, M. Hubert, and P. J. Rousseeuw, “Clustering in an Object-Oriented Environment,” J Stat Softw, vol. 1, pp. 1–30, 1997.
DOI: http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v10.i2.2025.217-226
PDF viewed = 29 View
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright @2016-2025 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
JTERA Editorial Office:
Politeknik Sukabumi
Jl. Babakan Sirna 25, Sukabumi 43132, West Java, Indonesia
Phone/Fax: +62 266215417
Whatsapp: +62 81809214709
Website: https://jtera.polteksmi.ac.id
E-mail: [email protected]
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
