Open Journal Systems

Pendeteksian dan Pengenalan Citra Wajah dengan Ekstraksi Fitur Menggunakan Filter Gabor

       Dianthika Puteri Andini, Yohanes Baptista Gunawan Sugiarta, Eksanata Prawira Sidiq Zaelani

Abstract


Dalam mengidentifikasi citra wajah, diperlukan perangkat tambahan yang bernama basis data wajah digunakan sebagai acuan untuk pengelan wajah, yang berisikan kumpulan citra wajah latih yang dapat mempengaruhi pengenalan wajah. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi citra wajah adalah Filter Gabor. Penelitian ini mengimplementasikan pengenalan citra wajah dengan metode Filter Gabor sebagai praproses, ekstraksi fitur, dan identifikasi citra wajah. Citra wajah dengan menggunakan Filter Gabor menghasilkan ukuran data yang lebih kecil namun tidak mengurangi ciri dari wajah tersebut. Sistem mampu mengenali citra wajah dengan mengidentifikasi secara otomatis dan real time dan menghasilkan output suara salam berdasarkan waktu dan nama dari citra wajah yang teridentifikasi. Dengan variabel jika pengguna tidak teridentifikasi, maka output untuk wajah yang belum terdaftar tidak akan menghasilkan suara salam diperlukan proses registrasi terlebih dahulu. Proses registrasi berfungsi untuk menambahkan pengguna, meliputi pembuatan dan penyimpanan citra wajah latih pada internal komputer serta menyimpan informasi pengguna pada basis data. Keunggulan dari sistem adalah bekerja secara otomatis dan real time dengan tahapan registrasi untuk lingkungan pengguna di sekitar laboratorium kampus. Sistem yang dirancang berhasil mengucapkan salam dengan uji sistem sebanyak 100 kali percobaan dengan rata-rata waktu sebesar 2,65 detik.


  http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i2.2020.257-266

Keywords


pengolahan citra digital; computer vision; ekstraksi fitur; Filter Gabor; identifikasi wajah

Full Text:

  PDF

References


R. C. Gonzalez, Digital Image Processing 4th Edition, New York: Pearson, 2018

M. C. D. Fernandez, K. J. E. Gob, A. R. M. Leonidas, R. J. J. Ravara, A. A. Bandala and E. P. Dadios, "Simultaneous face detection and recognition using Viola-Jones Algorithm and Artificial Neural Networks for identity verification," 2014 IEEE REGION 10 SYMPOSIUM, Kuala Lumpur, 2014, pp. 672-676.

A. Quaglia and C. M. Epifano, Face Recognition Methods, Application and Technology, New York: Nova Science Publishers, Inc., 2012.

M. P. B. Roomi and S. M. Mansoor, "A Review of Face Recognition Methods," International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 27, p. 1356005, 2013.

H. Li, Z. Lin, X. Shen, J. Brandt and G. Hua, “A convolutional neural network cascade for face detection”, In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 2015, pp. 5325-5334.

T. Barbu, "Gabor filter-based face recognition technique", Proceedings of the Romanian Academy, vol. 11, no. 3, pp .277-83, 2010.

B. Kurniawan, M. Rumani, and M. Nasrun, “Implementasi Metode Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Pengenalan Wajah, eProceedings of Engineering, vol. 2, no. 2, 2015.

T. M. Abhishree, J. Latha, K. Manikantan, and S. Ramachandran, "Face recognition using Gabor filter based feature extraction with anisotropic diffusion as a pre-processing technique" Procedia Computer Science, 2015, pp. 312-21.

H. W. Sino and I. S. Areni, "Face Recognition of Low-Resolution Video Using Gabor Filter & Adaptive Histogram Equalization", in International Conference of Artificial Intelligence and Information Technology (ICAIIT), 2019, pp. 417-421.

B. Ammour, L. Boubchir, T. Boude, and M. Ramdani, "Face–Iris Multimodal Biometric Identification System", Electronics, vol. 9, no. 1, p. 85, 2020.

W. C Chang, D. P. Andini, and V.T. Pham, “An Implementation of Reinforcement Learning in Assembly Path Planning based on 3D Point Clouds,” in 2018 International Automatic Control Conference (CACS), 2018, pp. 1-6.

R. Ranjan, S. Sankaranarayanan, C. D. Castillo, and R. Chellappa, “An all-in-one convolutional neural network for face analysis”, in 2017 12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017), 2017, pp. 17-24.

J. K. Basu, D. Bhattacharyya, and T. H. Kim, "Use of artificial neural network in pattern recognition", International journal of software engineering and its applications, vol. 4, no. 2, 2010.

S. Yang, P. Luo, C. C. Loy, and X. Tang, "From facial parts responses to face detection: A deep learning approach," in Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015 pp. 3676-3684.




DOI: http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v5.i2.2020.257-266
Abstract 203 View    PDF viewed = 123 View

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright @2016-2021 JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) p-ISSN 2548-737X e-ISSN 2548-8678.

     Lisensi Creative Commons

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

 

JTERA Editorial Office:
Politeknik Sukabumi
Jl. Babakan Sirna 25, Sukabumi 43132, West Java, Indonesia
Phone/Fax: +62 266215417
Whatsapp: +62 81809214709
Website: https://jtera.polteksmi.ac.id
E-mail: jtera@polteksmi.ac.id